Strojové učení pro risk manažery: co potřebujete vědět bez psaní kódu

Problém, který tento kurz řeší

Risk manažeři schvalují modely, které nerozumí. Datové týmy mluví o AUC a SHAP, ale vedení neví, co tyto metriky znamenají pro byznys. Tato mezera způsobuje špatná rozhodnutí.

Bez kódu, ale s hloubkou

Nebudete psát Python. Naučíte se ale číst výstupy modelů, klást správné otázky a rozpoznat, kdy vám datový vědec něco zjednodušuje na úkor přesnosti.

Konkrétní dovednosti po absolvování

• Rozumět metrikám: AUC, Gini, KS, precision, recall
• Posoudit stabilitu modelu pomocí PSI a CSI
• Identifikovat příznaky přetrénování nebo datového leaku
• Klást správné otázky při validaci modelu

Komu kurz nesedí

Pokud chcete sami stavět modely, tento kurz nestačí. Je určen těm, kdo modely zadávají, schvalují nebo s nimi pracují jako s nástrojem.

Kurz vychází z reálných situací z českého bankovního sektoru. Příklady jsou anonymizované, ale věcně přesné.

Forma výuky

Kombinace videí, případových studií a live Q&A s lektorem každý druhý týden.