Základy strojového učení pro scoringové modely
Pochopte, jak fungují scoringové modely v praxi a jak je stavět pomocí nástrojů strojového učení. Kurz pro analytiky bez předchozí zkušenosti s ML.
vzdělávací programy reatarget
Praktické kurzy zaměřené na reálné použití ML algoritmů při hodnocení rizik a kreditního scoringu. Výuka staví na konkrétních datových sadách a ověřených metodách, ne na abstraktních příkladech.
Každý kurz pokrývá konkrétní část procesu - od přípravy dat přes trénink modelu až po nasazení do produkčního prostředí.
Pochopte, jak fungují scoringové modely v praxi a jak je stavět pomocí nástrojů strojového učení. Kurz pro analytiky bez předchozí zkušenosti s ML.
Kurz pro datové analytiky a risk manažery, kteří chtějí stavět robustní scoringové modely splňující požadavky Basel III a IFRS 9.
Praktický kurz zaměřený na stavbu modelů pro detekci podvodných transakcí. Pracujeme s nevyváženými datasety a reálnými scénáři z platebního průmyslu.
Intenzivní jednodenní workshop, kde postavíte funkční scoringový model od nuly. Vhodné pro analytiky, kteří chtějí rychle získat praktické zkušenosti.
Kurz pro risk manažery a vedoucí analytických týmů, kteří chtějí rozumět ML modelům, hodnotit jejich kvalitu a komunikovat s datovými vědci.
Lektoři Reatargetu mají přímou praxi z finančních institucí a datových týmů. Každý kurz vychází z konkrétních projektů - ne z učebnic. Výuka zahrnuje reálné problémy, se kterými se setkáte při práci s produkčními scoringovými systémy.
Platforma vznikla v roce 2024 s cílem zpřístupnit specializované znalosti z oblasti ML scoringu širšímu okruhu datových analytiků a vývojářů v Česku.
Kurzy jsou strukturovány tak, aby každý modul stavěl na předchozím. Nezačínáme teorií - první lekce vás okamžitě zapojí do práce s daty a základním modelem. Teorie přichází v okamžiku, kdy ji potřebujete k pochopení konkrétního problému.
Výsledkem není certifikát, ale funkční kód a pochopení toho, proč model funguje nebo nefunguje. To je v praxi důležitější než formální potvrzení.