Workshop: stavba scoringového modelu v Pythonu za jeden den
Masterclass zaměřená na praktické techniky strojového učení pro tvorbu skórovacích modelů. Naučíte se pracovat s reálnými daty, vybírat správné algoritmy a interpretovat výsledky.
1 den
Co zvládnete za jeden den
Workshop je navržen tak, aby na konci dne existoval funkční model, který lze spustit na nových datech. Nejde o přednášku, jde o práci s kódem.
Struktura dne
Dopoledne se věnujeme přípravě dat a výběru příznaků. Odpoledne trénujeme modely, porovnáváme výsledky a diskutujeme o kompromisech mezi přesností a interpretabilitou.
Co přinést s sebou
- Notebook s nainstalovaným Pythonem 3.10 nebo vyšším
- Nainstalované knihovny: pandas, scikit-learn, xgboost, shap
- Základní znalost práce s DataFramy
Dataset dostanete od nás. Jde o anonymizovaná data z oblasti spotřebitelských úvěrů.
Počet účastníků
Workshop probíhá v malých skupinách do 12 lidí. Každý účastník dostane individuální zpětnou vazbu na svůj kód.
Workshop se koná prezenčně v Praze. Online varianta není k dispozici, protože interakce mezi účastníky je součástí výuky.
Co si odnesete
Zdrojový kód celého pipeline, poznámky lektora a seznam doporučené literatury pro další studium.
Obsah a struktura programu
Program workshopu
- 9:00 - 10:30
- Úvod, příprava prostředí, explorační analýza dat
- 10:45 - 12:30
- Čištění dat, WoE transformace, výběr příznaků
- 13:30 - 15:00
- Trénování modelů: logistická regrese a XGBoost
- 15:15 - 16:30
- Hodnocení modelů, SHAP analýza, threshold tuning
- 16:30 - 17:00
- Diskuse, zpětná vazba, otázky